EDICIóN GENERAL

Un algoritmo de "deep learning" es tan bueno diagnosticando cáncer de piel como dermatólogos veteranos [ENG]

#4 Un algoritmo bien entrenado con una base de datos lo suficientemente grande, y al que se le retroalimentan sus fallos y aciertos (por biopsia o historial futuro de cada paciente) acabará por no necesitar un dermatólogo que le ayude o le corrija. De hecho, idealmente el sistema podría remarcar los indicios sobre los que se fija y entrenar a su vez a los dermatólogos.

Y esto no quiere decir que los dermatólogos se vayan a quedar sin trabajo ni muchísimo menos (#12). Quiere decir que podrán dedicar mucho más de su tiempo a la atención personalizada del paciente, a llegar a conocerle y sus circunstancias, y poder recomendarle los mejores tratamientos o actitudes a seguir.

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